Product

Montelo

本格的な環境シミュレーションを、
図面一枚から

意匠設計者のための、最も手軽で本格的なシミュレーション。「本当にエアコンが効くか?」「光熱費はどうなるか?」複雑な条件設定はAIに任せて、温熱・気流・エネルギー解析が即座に完了。施主が納得する環境性能を、あなたの手で。

Monteloによる解析の流れを見る
Challenge

建築設計で環境性能に不安を抱えている方へ

建築設計において、省エネ性能や快適性の担保は必須になりつつあります。しかし、『本当にエアコンが効くか?』『光熱費はどうなるか?』といった日常の疑問を、設計者がその場で検証することは困難です。

  1. 性能がデザインの障壁になる

    • 吹き抜けや大開口をデザインしたいが、本当に空調が効くのか不安だ
    • 性能を犠牲にすることなく、コストダウンを図るギリギリのラインを見極めたい
  2. 定量的な説得が出来ない

    • 『窓ガラスを変えると光熱費はいくら下がるのか?』といった問いに、感覚論でしか説明できない
    • 施主との議論やコンペ・補助金の申請などで、提案力を高めたい
  3. 専門ソフトのハードルが高すぎる

    • 既存のシミュレーションソフトは操作が難しく、習得する時間がない
    • 入力条件も未定なものばかりで手が止まる。もっと簡単に当たりをつけたい
Solution

専門知識も、面倒な事前準備も不要。Monteloが、あなたの設計プロセスを根本から変えます。

Step 01

普段の図面をそのままアップロード

いつもの図面(PDFやCAD・BIM)を読み込ませるだけで、AIが設計者の意図を汲み取り、専用のモデルを自動生成。
すぐに解析を始められます。

Step 02

AIにチャットで指示するだけ
知りたい結果がすぐに手に入る

「窓ガラスを変えたことで、光熱費はいくら下がるか?」「この部屋の間取りで、温度ムラの心配はないか?」といった疑問について、年間消費エネルギーから温熱分布、気流の動きまで、設計の初期段階から複数パターンを何度でも手軽に検証でき、環境性能の確かな根拠が手に入ります。

複数の解析を並列に進めるイメージ
Step 03

直感とデータを掛け合わせ、設計の提案力を最大化

年間消費電力や温度ムラなどを分かりやすくビジュアルで表示。「なぜこの設計なのか」が、感覚論ではなく定量的なデータで説明可能に。
こだわりのデザインと、コストや性能を両立させる、最適なラインをあなた自身で見極められます。

Onboarding
「本当に自社の業務に組み込めるだろうか?」

導入から実務での活用まで専門チームが伴走します

お問い合わせ後のヒアリングから、実際の図面を使ったオンライン説明会・レクチャー、
本導入後の操作サポートまで、環境シミュレーションの専門知識を持った私たちが伴走します。

  1. 01

    ヒアリング

    現在の業務や設計上の課題、検証したい内容を伺います。

  2. 02

    レクチャー

    実際の図面を使い、実務での活用方法を一緒に確認します。

  3. 03

    導入後のサポート

    操作から解析結果の活用まで、専門チームが継続して伴走します。

Pricing

料金プラン

個人・小規模向け

Starter

5,000円 / 月・人

初期費用20,000円

個人建築士・小規模事務所の設計者向け

プランの特徴を確認
  • クレジット上限:20,000
  • 導入支援
    オンライン説明会・レクチャー
高頻度利用向け

Pro

20,000円 / 月・人

初期費用20,000円

個人建築士・小規模事務所で、Monteloを多用する設計者向け

プランの特徴を確認
  • クレジット上限:100,000
  • 導入支援
    オンライン説明会・レクチャー
チーム利用向け

Team

20,000円 / 月・人

初期費用100,000円

中規模事務所・大企業の部署などで一括契約する場合

プランの特徴を確認
  • クレジット上限:100,000
  • 導入支援
    オンライン説明会・レクチャー
  • 管理者権限・管理画面
  • クレジット共有機能
Get Started お申し込み
Concept

「模型の制作」を出発点に

「Montelo」はギリシャ語で「模型」や「モデル」を意味します。建築設計において模型の制作とは、頭の中の空想を物理空間に立ち上げ、設計の妥当性を確かめながら現実へと近づけていく営みであり、空想を空想で終わらせず、形にして検討するためのもっとも素朴で本質的な手段でした。

Monteloもまた、設計の提案を解析やシミュレーションなどを通じて現実的に検証することで、空想のまま終わるはずだったアイデアを、確かな根拠とともに実装へと向かわせるためにあるのです。